# Performans ve bütçe sahipleri için GEO: neyi ölçer, sonucu nasıl değerlendirirsiniz? > GEO tıklamayı değil yapay zekâ cevabındaki anılmayı ölçer. Performans ve bütçe sahipleri için metrikler, karşılaştırma kuralları ve ölçümün sınırları. Yayımlanma: 2026-11-07 Performans ve bütçe sahipleri için GEO'nun ölçtüğü şey, alıcının bir yapay zekâ motoruna sorduğu soruya verilen cevapta markanın adının geçip geçmediği, nasıl geçtiği ve hangi kaynakların gösterildiğidir; sonuç, her motor için "kaç soruda anıldınız, kaç soru ölçüldü" diye okunur. GeoMono, markaların yapay zekâ yanıtlarındaki görünürlüğünü ölçen bir platformdur; bu yazı GEO harcamasını değerlendirecek kişiler için metrikleri, karşılaştırma kurallarını ve ölçümün sınırlarını anlatıyor. Kısa cevap: GEO'yu tıklama, dönüşüm ya da gelir metrikleriyle değerlendiremezsiniz; çünkü ölçtüğü olay çoğu zaman bir tıklama üretmez. Değerlendirebileceğiniz şey, aynı sorularda, aynı motorlarda, zaman içinde anılma oranınızın ne yaptığıdır. ## GEO neyi ölçer? Bir yapay zekâ cevabında markanız üç ayrı biçimde yer alabilir ve her biri ayrı ölçülmelidir: - **Anılma:** Markanızın adı cevabın metninde geçiyor mu? - **Kaynak gösterilme:** Motor cevabı kurarken sitenizi kaynak olarak gösteriyor mu? - **Nasıl anıldığınız:** Öne çıkan seçenek olarak mı, alternatiflerden biri olarak mı, yoksa bir çekinceyle mi? Bu üçü birbirinden bağımsızdır. Siteniz kaynak gösterilip adınız cevapta hiç geçmeyebilir; adınız hiç kaynak göstermeyen bir cevapta geçebilir. Farkı [marka anılması ile kaynak gösterilmesi](/tr/blog/marka-anilmasi-ve-kaynak-gosterilmesi-farki) yazısında ayrıntılı anlattık. ## Ana metrik: bir oran ve neyin sayıldığı GEO'nun ana metriği bir orandır: ölçülen soruların kaçında anıldınız? Bu oranı değerlendirirken neyin üzerinden hesaplandığına bakın. **Kaç soru üzerinden?** Oran, ölçülen soru sayısı üzerinden hesaplanır. "%40" tek başına bir şey söylemez; "50 sorunun 20'sinde" söyler. Az sayıda soruyla yapılan bir ölçümde birkaç yanıtın değişmesi oranı büyük ölçüde oynatır. **Ölçülemeyenler nerede?** Bir motor zaman aşımına uğradıysa ya da hata döndürdüyse, o yanıt "anılmadı" diye sayılmamalıdır. Sayılırsa oran haksız yere düşer. İyi bir rapor kaç sorunun planlandığını ve kaçının gerçekten ölçüldüğünü ayrı yazar. **Her motor ayrı mı?** ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Google AI Bakışı (AI Overviews) farklı kaynaklara bakar ve farklı markalar önerebilir. Beş motoru tek bir sayıda birleştirmek, hangi motorda neyin değiştiğini gizler. Bütçe kararı için motor motor sonuç daha fazla bilgi verir. **Sorular kimin?** Oran, sorulan sorulara göre anlamlıdır. Sorularda markanın adı geçmemeli ve sorular sizin gerçek alıcınızın soracağı sorular olmalıdır. Kurumsal müşterilere satış yapan bir şirket için tüketici soruları ölçmek, yüksek ama anlamsız bir oran üretebilir. ## İki dönemi nasıl karşılaştırırsınız? Bütçe sahipleri için en önemli soru "harcamadan sonra bir şey değişti mi?" sorusudur. Bu soruya dürüst cevap vermek için üç kural var. ### 1. Aynı sorular, aynı kurallar İki ölçüm yalnızca aynı soru setiyle ve aynı sayım kurallarıyla yapıldıysa karşılaştırılabilir. Soru seti değiştiyse, iki oran arasındaki fark yapılan işten değil sorulardan gelebilir. Yeni sorular eklemek istiyorsanız, eski soruları da sormaya devam edin. ### 2. Motorun kendi oynaması Yapay zekâ motorları aynı soruya her seferinde aynı cevabı vermez. SparkToro'nun Ocak 2026'da yayımladığı [araştırma](https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/) bunu marka önerileri için gösteriyor; Nisan 2026 tarihli ["Don't Measure Once"](https://arxiv.org/abs/2604.07585) çalışması da görünürlüğün tek bir ölçümle okunmaması gerektiğini söylüyor. Bu yüzden iki dönem arasındaki küçük bir fark, hiçbir şey yapılmasa da oluşabilir. Bir farkı değişim olarak okumak için, aynı soruların tekrarında oluşabilecek farktan büyük olması gerekir. ### 3. Model sürümü Motorların arkasındaki modeller zaman zaman değişir. Model değiştiğinde aynı sorulara verilen cevaplar da değişebilir. İki dönem arasında bir motorun sürümü değiştiyse, farkın bir kısmı sizin işinizden değil motordan gelebilir. Raporda hangi sürümün ölçüldüğü yazmalıdır. {{cta}} ## GEO'yu neyle değerlendirmemelisiniz? **Tıklamayla.** Yapay zekâ cevabı çoğu zaman bir tıklama üretmez. ABD'de yapılan bir ölçümde 2026'nın ilk aylarında Google aramalarının üçte birinden azı bir tıklamayla sonuçlandı ([SparkToro, Similarweb verisi](https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/)). Bu ölçüm Türkiye'yi kapsamıyor, ama yönü gösteriyor: cevabı okuyan kişi sitenize gelmeden karar verebilir. Analitik aracınızda görünmeyen bir anılma, gerçekleşmemiş bir anılma değildir. **Arama sıralamasıyla.** Bir sayfanın Google'da üst sırada olması, aynı sorunun yapay zekâ cevabında kaynak gösterileceği anlamına gelmez. Ahrefs'in [2025 tarihli analizi](https://ahrefs.com/blog/ai-search-overlap/), yapay zekâ asistanlarının gösterdiği bağlantıların yalnızca küçük bir kısmının aynı soru için Google'da ilk 10 sırada yer aldığını buldu. **Gelirle, doğrudan.** Bugün bir yapay zekâ cevabındaki anılmayı belirli bir satışa bağlayacak güvenilir bir yol yok. Bunu yaptığını iddia eden bir rapor, ölçmediği bir şeyi söylüyordur. Gelire etkiyi görmek istiyorsanız, GEO ölçümünü kendi satış ve marka verilerinizle yan yana okuyun ve ikisini birbirine kanıt diye sunmayın. **Tek bir skorla.** Birden çok motoru ve metriği tek bir sayıda birleştiren bir skor, hangi parçanın değiştiğini gizler. Skor yükseldiğinde neyin yükseldiğini bilemezsiniz. ## Bir GEO raporunda neye bakmalı? Bir GEO raporunu değerlendirirken şu soruların cevabını arayın: 1. Hangi sorular soruldu ve bu sorular önceki dönemle aynı mı? 2. Her motor için kaç soru planlandı, kaçı ölçüldü, kaçında anıldınız? 3. Ölçülemeyen yanıtlar ayrı yazıldı mı? 4. Bir değişim iddia ediliyorsa, bu değişim ölçümün kendi oynamasından büyük mü? 5. Rakipleriniz hangi sorularda, hangi kaynaklarla anıldı? 6. Hangi model sürümleri ölçüldü? Bu soruların cevabı raporda yoksa, rapordaki rakamı bütçe kararına dayanak yapmadan önce sorun. ## GeoMono bunu nasıl raporluyor? GeoMono'nun kayıtlı ölçüm raporu tek bir bileşik skor vermez ve motorları sıralamaz. Sorular ölçümden önce marka için yazılı ve sürümlü bir beyanda kayda alınır ve marka adı geçmeden yazılır. Her soru beş motorun her birine aynı biçimde sorulur. Her motor için "x / y soruda anıldı" yazılır ve yanında sonucun durumu durur: ölçüldü, ölçüldü ama anılmadı, ölçülemedi ya da henüz ölçülmedi. Ölçülemeyen yanıt sayıma girmez ve yeniden denenir. İki ölçüm yalnızca aynı soru seti ve aynı kurallarla karşılaştırılır. Fark, aynı soruların tekrarında oluşabilecek farktan büyükse "yükseldi" ya da "azaldı" diye yazılır; değilse rapor iki sayıyı ve farkın olası aralığını verir, yön sözcüğü kullanmaz. Bir motorun model sürümü değiştiğinde yeni bir ölçüm serisi başlar ve eski seriyle tek seri gibi karşılaştırılmaz. Kuralların tamamı [Nasıl ölçüyoruz](/tr/yontem) sayfasında. ## Sık sorulan sorular ### GEO'nun yatırım getirisini nasıl hesaplarız? Bugün bir yapay zekâ cevabındaki anılmayı belirli bir satışa bağlayacak güvenilir bir yol yok. Değerlendirebileceğiniz şey, aynı sorularda ve aynı motorlarda anılma oranınızın zaman içinde ne yaptığıdır. Bunu kendi satış ve marka verilerinizle yan yana okuyun. ### Anılma oranımız bir ayda 5 puan arttı. Bu başarı mı? Önce iki ölçümün aynı sorularla yapılıp yapılmadığına ve farkın ölçümün kendi oynamasından büyük olup olmadığına bakın. Az sayıda soruyla yapılan bir ölçümde 5 puanlık fark, hiçbir şey yapılmasa da oluşabilir. ### Analitik aracımızda yapay zekâdan gelen trafik çok düşük. GEO'ya gerek var mı? Yapay zekâ cevabı çoğu zaman bir tıklama üretmez. Düşük trafik, cevaplarda anılmadığınızı göstermez; anılıp anılmadığınızı görmek için cevapların kendisini ölçmek gerekir. ### Kaç soru ölçmek yeterli? Tek bir doğru sayı yok. Soru sayısı azaldıkça her yanıtın orana etkisi büyür ve iki dönem arasındaki farkın gerçek olup olmadığını söylemek zorlaşır. Soruların sayısından önce, gerçek alıcınızın sorularını yansıtıp yansıtmadığına bakın. ## Kaynaklar - [In 2026, Less than One Third of Google Searches Still Send a Click](https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/), SparkToro (Similarweb verisi), 9 Haziran 2026 - [AIs are highly inconsistent when recommending brands or products](https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/), SparkToro, 28 Ocak 2026 - [Don't Measure Once: Measuring Visibility in AI Search (GEO)](https://arxiv.org/abs/2604.07585), arXiv (Schulte, Bleeker, Kaufmann), 8 Nisan 2026 - [Only 12% of AI Cited URLs Rank in Google's Top 10 for the Original Prompt](https://ahrefs.com/blog/ai-search-overlap/), Ahrefs, 11 Ağustos 2025 - Nasıl ölçüyoruz: GeoMono yöntemi, 2026-11-07: yayımlanan yöntem; ağırlıklar, eşikler ve sayılar puanı hesaplayan koddan okunur (https://geomono.com/tr/yontem)