İçeriğe geç
Ölçüm ve Raporlama

Ajanslar için aylık GEO raporu şablonu

Ajansların müşterilerine her ay sunabileceği GEO raporu şablonu: kapsam, sayı çiftleri, ölçülemeyenler, kaynaklar, doğruluk, dönem karşılaştırması, aksiyonlar.

Yazan Yayımlandı 8 dk okuma

Kısa özet

  • Aylık bir GEO raporu yedi bölümden oluşabilir: kapsam, sayı çiftleriyle sonuçlar, ölçülemeyenler, gösterilen kaynaklar, doğruluk bulguları, dönem karşılaştırması ve aksiyonlar.
  • Her sonuç tek bir yüzde olarak değil, "116 yanıtın 0'ı" gibi bir sayı çifti olarak ve her motor için ayrı yazılır.
  • Ölçülemeyen yanıtlar ayrı bir bölümde sayılır; kendi ölçümümüzde (16 ile 25 Ağustos 2026) planlanan 1.835 yanıtın 189'u (%10,3) ölçülemedi ve oranların dışında tutuldu.
  • İki ay ancak aynı sorular ve aynı motorlarla ölçüldüyse karşılaştırılır; aksi hâlde rapor "karşılaştırılamaz" der.
  • Şablondaki örnek tablolardaki sayılar gerçek bir ölçümden gelmiyor, yalnızca biçimi gösteriyor.

Ajanslar için aylık GEO raporu, bir müşteri markasının o ay yapay zekâ cevaplarında nasıl göründüğünü, hangi sorular ve hangi motorlarla ölçüldüğünü ve neyin ölçülemediğini aynı belgede gösteren rapordur. İyi bir şablon yedi bölümden oluşur: kapsam, sayı çiftleriyle sonuçlar, ölçülemeyenler, gösterilen kaynaklar, doğruluk bulguları, dönem karşılaştırması ve aksiyonlar. Aşağıda her bölümün ne içerdiğini ve örnek bir tabloyu bulacaksınız; örnek tablolardaki sayılar gerçek bir ölçümden gelmiyor, yalnızca biçimi gösteriyor.

Raporun iskeleti

Şablonu kopyalayıp her ay doldurabileceğiniz biçimde, bölüm bölüm yazdık:

  1. Kapsam: Hangi sorular, hangi motorlar, hangi tarihler.
  2. Sonuçlar: Her motor için ayrı, sayı çiftleriyle.
  3. Ölçülemeyenler: Hata veren, yarıda kalan ya da okunamayan yanıtlar.
  4. Gösterilen kaynaklar: Motorların cevabı kurarken dayandığı siteler.
  5. Doğruluk bulguları: Motorların marka hakkında söylediği yanlış ya da eksik bilgiler.
  6. Dönem karşılaştırması: Yalnızca aynı sorular ve aynı motorlarla yapılmışsa.
  7. Aksiyonlar ve sonraki ölçüm: Ne yapılacak, hangi bulguya dayanıyor, ne zaman yeniden ölçülecek.

Bu sıranın bir mantığı var. Okuyucu bir sayıyı görmeden önce o sayının neyi kapsadığını görmeli; sonuçlardan hemen sonra da neyin ölçülemediğini okumalı. Ölçülemeyenler raporun sonuna itilirse, sonuçlar olduğundan daha eksiksiz görünür.

1. Kapsam: sorular, motorlar, tarihler

Kapsam bölümü raporun ilk ekranıdır. Burada üç şey yazılır: soru seti, motorlar ve ölçüm tarihleri. Soru setinin bir adı ya da sürüm numarası olmalı; bir sonraki ay aynı setin kullanıldığı buradan anlaşılır.

AlanÖrnek değer
Dönem3 ile 7 Kasım (örnek)
Soru setiMarka adı geçmeyen 40 soru, 3. sürüm (örnek)
Marka adı geçen sorular10 soru, ayrı gösterilir (örnek)
MotorlarChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Google AI Bakışı (AI Overviews)
Planlanan yanıt40 soru × 5 motor = 200 (örnek)

Google'ın iki yapay zekâ yüzeyi de ayrı düşünülmelidir. Google Türkiye Blogu'na göre AI Modu ve AI Bakışı Türkiye'de 18 Şubat 2026'dan itibaren kademeli olarak kullanıma açıldı. Google'ın belgesi de ikisinin farklı modeller ve teknikler kullanabileceğini, gösterdikleri cevapların ve bağlantıların farklı olacağını söylüyor. AI Modu'nu da ölçüyorsanız ayrı bir satırda yazın; ölçmüyorsanız kapsam tablosunda "ölçülmedi" diye belirtin. AI Bakışı ile birleştirmek ikisinin farkını gizler.

Marka adı geçen sorular ayrı tutulur. "X markası güvenilir mi?" sorusunda X'in adı zaten geçer; bu soru görünürlüğü değil, motorun marka hakkında ne bildiğini gösterir. İki tür soruyu tek bir oranda toplamak, oranı olduğundan yüksek gösterir.

2. Sonuçlar: her motor ayrı, sayı çiftiyle

Sonuçlar tek bir yüzde olarak değil, sayı çifti olarak yazılır: "38 yanıtın 9'u". Yüzde istenirse çiftin yanına eklenir, yerine geçmez. Tek başına "%0" bir bulgu olmayabilir; "116 yanıtın 0'ı" bir bulgudur. Kendi ürünümüzün 27 Ağustos 2026 ölçümünü GEO nedir? sayfasında tam bu biçimde yayımladık: 26 soru, 5 motor, ölçülebilen 116 yanıtın hiçbirinde ürünümüz anılmadı.

Örnek tablo (sayılar gerçek bir ölçümden gelmiyor):

MotorÖlçülen yanıtMarka anıldıÖlçülemedi
ChatGPT3838 yanıtın 9'u2
Gemini4040 yanıtın 6'sı0
Perplexity3939 yanıtın 11'i1
Claude3737 yanıtın 5'i3
Google AI Bakışı4022 aramada AI Bakışı çıktı; 22'nin 4'ünde anıldı0

Google AI Bakışı satırı ayrı bir ayrıntı ister. Google her aramada AI Bakışı göstermiyor. AI Bakışı çıkmayan bir arama "ölçüldü, yok" hâlidir ve gerçek bir bilgidir; arama sonucunu getiren servisin hata vermesi ise "ölçülemedi" hâlidir. İkisi aynı sıfıra yazılırsa, bir kesinti "Google sizi göstermiyor" bulgusuna dönüşür.

Bu bölüme bir de "nasıl anıldı" sütunu eklenebilir: öne çıkan seçenek olarak mı, alternatiflerden biri olarak mı, bir çekinceyle mi. Motorları tek bir bileşik puanda birleştirmeyin; neden birleştirilemeyeceklerini aynı Türkçe soruya neden farklı markalar çıktığı yazısında anlattık.

3. Ölçülemeyenler ayrı yazılır

Bu bölüm, raporun dürüst olup olmadığını belirler. Bir motor zaman aşımına uğrayabilir, sağlayıcı hata verebilir, kaynak listesi alınamayabilir. Bu yanıtlar hakkında elinizde "anılmadı" diye bir bilgi yoktur; elinizde bilgi yoktur.

Bunun ne kadar sık olduğunu kendi ölçümümüzden biliyoruz. 16 ile 25 Ağustos 2026 arasında üç kurumsal marka için yaptığımız ölçümde planlanan 1.835 yanıtın 189'u (%10,3) ölçülemedi: 166'sı hata verdi, 16'sında kaynak bilgisi alınamadı, 7'sinde okunacak bir AI Bakışı bloğu yoktu. Bu yanıtlar oranların dışında tutuldu. Bu ölçüm üç markayla sınırlı; oran başka bir müşteride farklı çıkabilir, ama sıfır olmayacağını varsaymak gerekir.

Örnek tablo (sayılar gerçek bir ölçümden gelmiyor):

NedenYanıtNe yapıldı
Motor hata verdi4Yeniden denendi, 2'si ölçüldü
Kaynak listesi alınamadı2Anılma sayıldı, kaynak sayımına girmedi
Yanıt yarıda kesildi0

Bu bölüm boş kalsa bile başlığıyla raporda durmalı: "Bu ay ölçülemeyen yanıt yok" yazmak, bölümü hiç koymamaktan farklıdır.

Sıradaki adım

Markanız için bir ölçüm planlayalım

Teklif sayfası, ücretli bir ölçümün neleri kapsadığını ve fiyatı neyin belirlediğini anlatır.

Teklif sayfasına git

4. Gösterilen kaynaklar

Bu bölüm, motorların cevabı kurarken hangi sitelere dayandığını gösterir. Sitelerin listesi alan adına göre toplanır ve her sitenin yanında onu hangi motorların gösterdiği yazar. Müşterinin kendi sitesi ayrı bir satırda durur.

Örnek tablo (sayılar gerçek bir ölçümden gelmiyor):

Site türüKaynak gösterildiği yanıtGösteren motorlar
Müşterinin kendi sitesi61 yanıtın 14'üChatGPT, Perplexity, Claude
Bir şikâyet sitesi61 yanıtın 9'uBeş motor
Bir pazar yeri61 yanıtın 7'siPerplexity, Claude

Tabanı yazmayı unutmayın. Bu örnekte taban, en az bir kaynak gösteren 61 yanıttır. Bazı motorlar yanıtlarının önemli bir kısmında hiç kaynak göstermiyor; bütün yanıtları taban almak o motorları olduğundan farklı gösterir. Hangi tabanın kullanıldığı tablonun üstünde yazmalı.

Kaynak gösterilmek ile anılmak ayrı şeylerdir: motor müşterinin sitesini okuyup adını söylemeyebilir. Bu ayrımı marka anılması ile kaynak gösterilmesi arasındaki fark yazısında kendi verimizle anlattık.

5. Doğruluk bulguları

Bu bölüm, motorların marka hakkında söylediği bilgilerin doğru olup olmadığını yazar: kuruluş yılı, adres, ürün yelpazesi, hizmet verilen şehirler gibi. Her bulgu, geldiği yanıtla, motorla ve tarihle birlikte verilir; müşteri cümleyi kendi gözüyle okuyabilmelidir.

Doğruluk bölümünde üç durum ayrı yazılır:

DurumNe demekRaporda nasıl yazılır
Kontrol edilemediYanıt alınamadı ya da çağrı yarıda kaldı"Kontrol edilemedi", yeniden denenecek
Karşılaştıracak bilgi yokYanıt geldi ama doğrulanacak bir gerçek yok"Ölçülemez"
Kontrol edildi, yanlış yokYanıt okundu, bilinen gerçeklerle uyuştuBu gerçek bir iyi haberdir

Bu ayrım küçük bir ayrıntı değil. Sitesi tarayıcılara kapalı olan bir müşteri için motorların söylediklerini karşılaştıracak bilgi çoğu zaman yoktur; bu müşteri, yanlış bilgi riski en yüksek olan müşteri de olabilir. "Yanlış bilgi bulunamadı" ile "kontrol edilemedi" aynı satıra yazılırsa, rapor en riskli müşteriye en rahatlatıcı cümleyi söyler. Yanlış bilginin nasıl bulunup düzeltileceği için yapay zekâdaki yanlış bilgiyi tespit etme ve düzeltme yazısına bakabilirsiniz.

6. Dönem karşılaştırması: aynı sorular şartı

İki ay ancak aynı soru seti ve aynı motorlarla ölçüldüyse karşılaştırılır. Soru seti değiştiyse aradaki fark, ajansın çalışmasından değil soruların değişmesinden gelebilir. Bu durumda rapor bir artış ya da düşüş yazmaz; "soru seti değiştiği için karşılaştırılamaz" yazar.

Aynı sorularla ölçülmüş iki ay bile küçük farklarda dikkat ister. Yapay zekâ cevapları aynı soruda değişebiliyor: SparkToro'nun Ocak 2026'da yayımladığı araştırmada, 600 gönüllünün 12 soruyu toplam 2.961 kez sorduğu denemelerde, ChatGPT'de ve Google'ın yapay zekâsında aynı marka listesinin iki cevapta tekrar gelme ihtimali yüzde birin altında çıktı. Bu yüzden bir aydan ötekine "40 sorunun 9'u"ndan "40 sorunun 10'u"na geçiş, gerçek bir değişim olmayabilir.

Örnek tablo (sayılar gerçek bir ölçümden gelmiyor):

MotorÖnceki ayBu ayOkuma
ChatGPT38 yanıtın 9'u39 yanıtın 10'uDeğişim saptanamadı
Perplexity39 yanıtın 4'ü40 yanıtın 13'üArtış; aynı sorular, aynı motor
ClaudeÖlçülmedi37 yanıtın 5'iİlk ölçüm, karşılaştırma yok

Sıralama yerine görünme sıklığını karşılaştırın. "ChatGPT'de üçüncülükten ikinciliğe çıktık" cümlesi bir sonraki cevapta geçersiz olabilir; aynı sorularda kaç yanıtta anıldığınız daha sağlam bir karşılaştırmadır.

7. Aksiyonlar ve sonraki ölçüm

Son bölüm, raporu bir iş listesine çevirir. Her aksiyonun yanında hangi bulguya dayandığı yazar: "Şu üç soruda motorlar bir şikâyet sitesini kaynak gösterdi ve markayı anmadı" gibi. Bulgusu olmayan bir aksiyon bu bölüme girmez.

Aksiyonlar bir sonuç vaadiyle yazılmaz. "Bunu yaparsanız şu kadar daha çok anılırsınız" diyen bir cümlenin arkasında ölçülmüş bir kanıt yoktur. Bunun yerine her aksiyonun bir sonraki ölçümde nasıl kontrol edileceği yazılır: hangi sorular, hangi motorlar.

Bölüm, bir sonraki ölçümün tarihi ve aynı soru setinin kullanılacağı notuyla kapanır. Böylece bir sonraki raporun dönem karşılaştırması baştan mümkün olur.

Bu şablon GeoMono'da nasıl karşılanıyor?

Şablonu herhangi bir araçla, hatta elle doldurabilirsiniz. GeoMono kullanan ajanslar için Raporlar ve Ajans Paneli bugün şunları yapıyor: müşteri markaları tek hesaptan yönetiliyor ve her markanın kendi çalışma alanı, soru seti ve raporu var. Rapor, müşterinin oturum açmadan açabileceği bir bağlantıyla paylaşılıyor; bağlantıyı alan kişi raporu ve kanıt sayfalarını görüyor, çalışma alanına giremiyor.

Dönem raporu, iki ölçümü yalnızca aynı sorularla yapıldıysa karşılaştırıyor; fark gürültü düzeyindeyse "değişim saptanamadı" diyor. Adımlar şimdi, sırada, araştır ve izle bantlarına ayrılıyor. Dönem raporu ajansın adı ve logosuyla yayımlanıyor ve tarayıcıdan PDF olarak yazdırılıyor.

Henüz olmayanları da yazalım: ayrı bir PDF dışa aktarma ve herkese açık bir API yok. Ajansın adı ve logosu şu an dönem raporunda görünüyor; panelde ve diğer rapor sayfalarında GeoMono adı yer alıyor.

Sık sorulan sorular

Aylık GEO raporunda hangi bölümler olmalı?

Yedi bölüm yeterli: kapsam, motor motor sonuçlar, ölçülemeyenler, gösterilen kaynaklar, doğruluk bulguları, dönem karşılaştırması ve aksiyonlar. Kapsam ilk sırada durur, çünkü okuyucu bir sayıyı görmeden önce onun hangi sorular ve motorlarla ölçüldüğünü bilmelidir. Ölçülemeyenler de sonuçların hemen arkasında yer alır.

Sonuçları neden yüzde yerine sayı çifti olarak yazmalıyız?

Bir yüzde, kaç yanıt üzerinden hesaplandığını gizler. "116 yanıtın 0'ı" ile tek başına "%0" aynı bilgiyi vermez: ilki ölçülmüş bir sonuçtur, ikincisi ölçülemeyen yanıtların sıfıra karıştığı bir sayı da olabilir. Yüzde istenirse sayı çiftinin yanına eklenir.

Soru setini değiştirirsek önceki ayla karşılaştırabilir miyiz?

Karşılaştıramazsınız. Soru seti değiştiyse iki ay arasındaki fark, yapılan çalışmadan değil soruların değişmesinden gelebilir. Rapor bu durumda artış ya da düşüş yazmaz; yeni seti bir başlangıç çizgisi olarak kaydeder ve bir sonraki ay onunla karşılaştırır.

Ölçülemeyen yanıtlar müşteriye gösterilmeli mi?

Gösterilmeli. Kendi ölçümümüzde, 16 ile 25 Ağustos 2026 arasında planlanan 1.835 yanıtın 189'u (%10,3) ölçülemedi. Bu yanıtlar sıfır sayılsaydı müşteri, ölçülmemiş cevaplar için "anılmadınız" bilgisini okumuş olurdu.

Kaynaklar

Yazıdaki her rakamın dayanağı. Web kaynakları yayımcısı ve tarihiyle, kendi ölçümlerimiz tarihi ve kapsamıyla listelenir.

  1. 1.Türkiye'de AI Modu ve AI Bakışı Dönemi Başlıyor · Google Türkiye Blogu, 18 Şubat 2026
  2. 2.AI features and your website · Google Search Central, güncelleme 10 Aralık 2025
  3. 3.NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products · SparkToro, 28 Ocak 2026
  4. 4.Ölçülemeyen yanıtlar ve motorların kaynak gösterme sıklığı · GeoMono ölçümü, 25 Ağustos 2026. Kapsam: 16 ile 25 Ağustos 2026 arasında 6 ölçüm, 3 kurumsal marka, marka adı geçmeyen sorular, ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Google AI Bakışı; planlanan 1.835 yanıtın 1.646'sı ölçüldü, 189'u ölçülemedi
  5. 5.GeoMono'nun kendi görünürlüğü: GEO kategorisindeki Türkçe sorular · GeoMono ölçümü, 27 Ağustos 2026. Kapsam: 26 soru, 5 motor, 130 planlanan gözlem; ölçülebilen 116 yanıt, 9 gözlem ölçülemedi; tek ürün, tek kategori
PaylaşXLinkedInWhatsAppE-posta

GeoMono'nun ölçüm ve yöntem ekibi. Türkçe soruları ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Google AI Bakışı'na (AI Overviews) soruyor, her yanıtı tek tek kaydediyor ve ölçemediğini ayrıca yazıyor.

Sıradaki adım

Okudunuz, şimdi kendi markanızda görün

Bu yazıdaki adımların ilki, bugünkü durumu ölçmek. Aşağıdaki araç o ölçümün nereden başladığını gösterir.

Teklif sayfasına git

İlgili yazılar