İçeriğe geç
Ölçüm ve Raporlama

ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve AI Bakışı'nda (AI Overviews) marka görünürlüğü nasıl ölçülür?

Beş motor, Türkçe sorular, tek tek kaydedilen yanıtlar: marka görünürlüğünü ölçmenin altı adımı ve "ölçülemedi" ile "yok" arasındaki önemli fark.

Yazan Yayımlandı Güncellendi 8 dk okuma

Kısa özet

  • Görünürlük, tek tek yanıtlar sayılarak ölçülür: bir soru bir motora soruldu, cevapta marka anıldı ya da anılmadı.
  • Sorular marka adı geçmeden, alıcının soracağı gibi ve Türkçe yazılır. Adınızı içeren bir soru, anılmanızı zaten garanti eder.
  • Beş motor ayrı ayrı sorulur ve ayrı raporlanır; kaynak gösterme alışkanlıkları bile motordan motora çok farklı.
  • Ölçülemeyen bir yanıt sıfır sayılmaz. "Ölçülemedi", "ölçüldü ama karşılaştıracak bilgi yok" ve "ölçüldü, yok" ayrı yazılır.
  • Aynı soru farklı cevaplar üretebildiği için tek ölçüm değil, tekrar ve aralık okunur.

Bir markanın yapay zekâ cevaplarındaki görünürlüğü, tek tek yanıtlar sayılarak ölçülür: bir soru bir motora soruldu, cevapta marka ya anıldı ya anılmadı. Bu rehber, bu sayımın nasıl dürüst yapılacağını altı adımda anlatıyor. Anlattığımız yöntem, kendi ölçümlerimizde kullandığımız yöntemdir; her ağırlığı ve eşiği Nasıl ölçüyoruz sayfasında yayımlıyoruz.

Neyi ölçüyoruz?

"Görünürlük" tek bir şey değil. Bir yapay zekâ cevabında markanız üç ayrı biçimde yer alabilir ve her biri ayrı ölçülmeli:

  • Anılma: Markanızın adı cevabın metninde geçiyor mu?
  • Kaynak gösterilme: Motor, cevabı kurarken sitenizi kaynak olarak gösteriyor mu?
  • Nasıl anıldığınız: Öne çıkan seçenek olarak mı, alternatiflerden biri olarak mı, yoksa bir çekinceyle mi?

İlk ikisi birbirinden bağımsızdır ve bu ayrım sanıldığından önemli. 3 Ağustos 2026'da kendi müşteri ve karşılaştırma markalarımızın ölçümlerini bir araya getirdiğimizde, markanın kendi sitesini kaynak gösteren 2.748 yanıtın %12,4'ünde marka adı cevapta hiç geçmiyordu (ilk sayımda 2.733 yanıt ve %12,8 bulmuştuk; 7 Ekim 2026'da aynı yanıtları yeniden saydık). Motor sizi okumuş ama adınızı söylememiş olabilir; okuyan müşteri de sizi hiç duymamış olur.

Adım 1: Soruları marka adı geçmeden yazın

Ölçümün en temel kuralı budur. "X markası güvenilir mi?" diye sorarsanız, cevapta X'in adı zaten geçer; bu bir görünürlük kanıtı değil, sorunun yankısıdır. Görünürlüğü, alıcının markanızı henüz bilmeden sorduğu sorular ölçer: "İstanbul'da kurumsal müşterilere hizmet veren bir bordro yazılımı önerir misin?" gibi.

Marka adını içeren sorular işe yaramaz değildir: motorun sizin hakkınızda ne bildiğini ve ne kadar doğru bildiğini gösterirler. Ama görünürlük oranına girmezler ve raporda ayrı gösterilmeleri gerekir. İkisini tek bir yüzdede toplamak, oranı olduğundan yüksek gösterir.

Kendi ürünümüzü ölçerken de bu kuralı uyguladık. 27 Ağustos 2026'da GEO kategorisindeki 26 Türkçe soruyu beş motora sorduk; ürün adımızı geçirmeden sorulan ve ölçülebilen 116 yanıtın hiçbirinde ürünümüz anılmadı. Sonucu GEO nedir? sayfamızda olduğu gibi yayımladık. Marka adı geçen sorular eklenseydi bu sıfır, olmayan bir görünürlüğe dönüşürdü.

Adım 2: Türkçe ve alıcının soracağı gibi sorun

Türkiye'deki alıcı yapay zekâya Türkçe soruyorsa, ölçüm de Türkçe sorularla yapılmalı. İngilizce bir soruya verilen cevap, Türkçe soruya verilecek cevabı temsil etmez: motor farklı sayfalar okur ve farklı markalar anabilir.

Soruların nasıl yazıldığı da sonucu belirler. Yöntemimizde sorular, markanın sektörüne göre araştırılmış beş alıcı profilinin soracağı biçimde yazılıyor ve üç türe ayrılıyor:

Soru türüÖrnek biçimNeyi gösterir
Kategori"En iyi ... hangileri?"Motorun o kategoride kimleri akla getirdiği
Karşılaştırma"A mı B mi, hangisi ... için daha uygun?"Seçenekler arasında nasıl konumlandığınız
Satın alma"... için hangi ürünü almalıyım?"Karar anında önerilip önerilmediğiniz

Soru seti bir kez belirlendikten sonra dondurulur. Bir sonraki ölçüm aynı sorularla yapılır; yoksa iki dönem arasındaki fark, sizin çalışmanızdan değil, soruların değişmesinden gelebilir.

Adım 3: Beş motora ayrı ayrı sorun

ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Google AI Bakışı aynı soruya aynı cevabı vermiyor. Bunun bir nedeni, cevabı kurarken farklı yollarla web'e bakmaları. OpenAI'nin yardım sayfasına göre ChatGPT, kullanıcının sorusunu bir ya da birkaç arama sorgusuna dönüştürüp arama ortaklarına gönderiyor. Perplexity her cevabı gerçek zamanlı bir aramayla kurup numaralı kaynaklarla veriyor. Google'ın AI Bakışı ise Arama'nın içinde çalışıyor ve Türkiye'de 18 Şubat 2026'dan itibaren kademeli olarak kullanıma açıldı.

Kendi ölçümlerimiz, bu farkın ne kadar büyük olabileceğini gösteriyor. 26 Ağustos 2026'da üç kurumsal markanın ölçümlerinde, ölçülen yanıtların en az bir kaynak gösterme oranı motora göre şöyleydi:

MotorÖlçülen yanıtEn az bir kaynak gösterenOran
ChatGPT362180%49,7
Gemini341321%94,1
Perplexity339339%100
Claude322269%83,5
Google AI Bakışı282228%80,9

Bu tablo motorları sıralamak için değil, neden birleştirilemeyeceklerini göstermek için burada. Bir motorun yanıtlarının yarısı kaynak gösterirken ötekinin hepsi gösteriyorsa, iki motorun "kaynak gösterilme oranını" toplayıp ortalamak anlamsız bir sayı üretir. Bu yüzden her motoru ayrı raporluyoruz ve tek bir bileşik skor üretmiyoruz.

Sıradaki adım

Markanız yapay zekâ cevaplarında anılıyor mu?

Görünürlük ölçümü, markanızın adı geçmeden sorulan Türkçe soruları beş motora sorar ve her yanıtı tek tek kaydeder. Ölçülemeyen yanıtlar ayrıca gösterilir, sıfır sayılmaz.

Görünürlük ölçümünü incele

Adım 4: Her yanıtı kaydedin ve anılmayı doğrulayın

Her yanıt, sorusu, motoru, tarihi ve tam metniyle kaydedilmeli. Yalnızca "anıldı / anılmadı" sonucunu saklamak, sonradan hiçbir şeyi denetleyemeyeceğiniz anlamına gelir. Raporda gördüğünüz her sayının arkasında, tıklayıp okuyabileceğiniz yanıtlar olmalı.

Kaydetmek yetmez; anılmanın gerçekten sizi gösterdiğini de doğrulamak gerekir. Bir adın geçmesi, o markanın anıldığını kanıtlamaz:

  • Adaşlar: Aynı adı taşıyan başka bir şirket, bir kişi ya da başka ülkede bir marka olabilir. Örneğin "GoPeople" adı hem bir İK ürününü hem de Avustralya'daki bir kurye şirketini gösterebiliyor.
  • Yankı: Cevap, sorudaki bir kelimeyi tekrar ediyor olabilir.
  • Konum: Marka öne çıkan seçenek olarak mı, alternatifler arasında mı, yoksa kaçınılacak seçenek olarak mı anıldı? Yöntemimizde olumsuz bir anılma sıfır değil, eksi sayılıyor.

Doğrulanamayan bir anılma markanın lehine sayılmaz; oranın hesabına hiç girmez. Yöntemimizde anılmaların %20'sinden fazlası doğrulanamadıysa oran hiç verilmez ve "ölçülemedi" yazılır: bu kadar boşlukla hesaplanan bir sayı ölçüm değil tahmindir.

Adım 5: Ölçülemeyeni sıfır saymayın

Bu adım, bir ölçümün dürüst olup olmadığını belirler. Bir motor zaman aşımına uğrayabilir, sağlayıcı hata verebilir, bir istek sınırı soruyu yarıda bırakabilir. Bu durumda elinizde "markanız anılmadı" diye bir bilgi yoktur; elinizde bilgi yoktur. İkisini aynı sayıya dönüştüren bir rapor, olmayan bir kesinlik iddia eder.

Her gözlemin üç hâli vardır ve raporda üçü de ayrı yazılmalı:

DurumNe demekOrana girer mi?
ÖlçülemediÇağrı yapılamadı ya da yarıda kaldıHayır; kaydedilir ve yeniden denenir
Ölçüldü, karşılaştıracak bilgi yokYanıt geldi ama doğrulayacak bir gerçek yokHayır; "ölçülemez" olarak gösterilir
Ölçüldü, yokSoru soruldu, yanıt okundu, marka gerçekten yoktuEvet; bu gerçek bir veridir

Google AI Bakışı bunun iyi bir örneği. Google her aramada AI Bakışı göstermiyor. Bir arama için AI Bakışı çıkmadıysa bu "ölçüldü, yok" hâlidir ve gerçek bir bilgidir. Arama sonucunu getiren servis hata verdiyse bu "ölçülemedi" hâlidir ve markanız hakkında hiçbir şey söylemez. İkisi aynı sıfır olarak yazılırsa, bir servis kesintisi "Google sizi göstermiyor" bulgusuna dönüşür.

Bu ayrımın sayısal ağırlığı küçük değil. 26 Ağustos 2026'daki ölçüm setimizde, marka adı geçmeden sorulan sorulara verilen 1.835 yanıtın 189'u (%10,3) ölçülemedi ya da kaynak bilgisi alınamadı. Bunları "kaynak göstermedi" diye saymak, her kaynağın payını yanlış hesaplatırdı.

Adım 6: Tekrarlayın ve aralık okuyun

Yapay zekâ cevapları aynı soruda bile değişiyor. SparkToro'nun Ocak 2026'da yayımladığı araştırmada 600 gönüllü, 12 soruyu ChatGPT, Claude ve Google'ın yapay zekâsına toplam 2.961 kez sordu. ChatGPT'de ve Google'da aynı marka listesinin iki cevapta tekrar gelme ihtimali yüzde birin altında çıktı. Bir markanın listelerde görünme sıklığı ise sıralamasından çok daha tutarlıydı. Araştırmacılar daha büyük örneklemler gerektiğini de not ediyor.

Bundan çıkan iki pratik sonuç var:

  1. Sıra değil, görünme sıklığı ölçün. "ChatGPT'de üçüncüyüz" cümlesi bir sonraki soruda geçersiz olabilir; "40 sorunun 12'sinde anıldık" cümlesi daha sağlamdır.
  2. Belirsizliğin olduğu yerde tekrar edin. Yöntemimizde motorların birbirinden ayrıldığı sorular, yanıt veren her motora 3 kez daha soruluyor ve çoğunluk kararı kullanılıyor. Sonuç tek bir sayı değil, bir aralıkla veriliyor.

Örnek: kendi ölçümümüz nasıl okunur?

Yukarıdaki adımların bir rapora nasıl döküldüğünü görmek için kendi ürünümüzün 27 Ağustos 2026 tarihli ölçümüne bakalım. Aynı rakamlar GEO nedir? sayfamızda yayımlı.

SatırDeğerNe anlama geliyor
Planlanan gözlem13026 soru, 5 motor
Ölçülebilen yanıt116Oranın hesaplandığı yanıtlar
Ürünün anıldığı yanıt0Ölçüldü ve hiçbirinde görülmedi
En az bir kaynak gösteren yanıt108 / 116%93,1; bu kategoride motorlar kaynak okuyor
Ölçülemeyen gözlem9Sayıma alınmadı, sıfır olarak sayılmadı

Bu tabloyu okurken dikkat edilecek üç nokta var. Birincisi, sonuç tek bir yüzde değil, bir sayı çifti: "116 yanıtın 0'ı". İkincisi, ölçülemeyen 9 gözlem ayrı bir satırda duruyor; bunlar sıfıra eklenseydi rapor, ölçmediğimiz 9 cevabı da "anılmadı" diye saymış olurdu. Üçüncüsü, sıfır bir başarısızlık notu değil, bir başlangıç çizgisi: bir sonraki ölçüm aynı 26 soruyla yapılacak ve değişim ona göre okunacak.

Aynı gün aynı yöntemle ölçtüğümüz iki başka marka farklı sonuç verdi: bir dijital ekran ürünü 97 yanıtın 6'sında (%6,2), bir İK asistanı 84 yanıtın 1'inde anıldı. Üç markanın yanıt sayıları farklı olduğu için sonuçlar yan yana yazılır ama tek bir sıralamaya dökülmez.

Tek bir skor neden yanıltır?

Tek bir "yapay zekâ görünürlük skoru" çekici ama çoğu zaman üç şeyi gizler: hangi motorda ölçüldüğünü, kaç yanıt üzerinden hesaplandığını ve kaç yanıtın ölçülemediğini. Motorların ağırlığını belirlemek için de güvenilir bir Türkiye verisi yok; olmayan bir ağırlıkla hesaplanan bileşik skor, uydurma bir sayı olur.

Bu yüzden sonuçları sayı çifti olarak yazıyoruz ("116 yanıtın 0'ı"), motorları ayrı gösteriyoruz ve bir sayının neyi göstermediğini de söylüyoruz. Düşük bir görünürlük oranı şunları göstermez:

  • Tüketici talebinin düşük olduğunu,
  • Marka bilinirliğinin ya da pazar payının düşük olduğunu,
  • Tüketicilerin markayı tercih etmediğini,
  • Yapay zekânın markayı önermediğini (yalnızca bu sorularda anmadığını).

Sonuçları nasıl okuyacaksınız?

İyi bir görünürlük raporunu okurken sırasıyla şu soruları sorun:

  1. Sorular marka adı geçmeden mi yazılmış? Geçen sorular ayrı mı gösterilmiş?
  2. Her motor ayrı mı raporlanmış?
  3. Her oranın yanında kaç yanıt üzerinden hesaplandığı yazıyor mu?
  4. Ölçülemeyen yanıtlar ayrı mı sayılmış, yoksa sıfıra mı karışmış?
  5. Bir önceki ölçüm aynı sorularla mı yapılmış? Değilse iki sonuç karşılaştırılamaz.

Bu beş sorunun cevabı "evet" ise, elinizdeki rakam bir ölçümdür. Değilse, bir tahmin ya da bir ekran görüntüsüdür.

Sık sorulan sorular

Kaç soru yeterli?

Yöntemimizde varsayılan bir tarama 40 sorudan oluşuyor. Marka adı geçmeden sorulan en az 5 farklı soru yoksa görünürlük oranı hiç verilmiyor: tek bir sorudan hesaplanan oran, oran değildir. Soru sayısı arttıkça aralık daralır, ama hiçbir soru seti bir pazarın tamamını temsil etmez; bu yüzden raporda soruların kendisi de listelenir.

Bu ölçümü kendim yapabilir miyim?

Evet. Yukarıdaki adımların hiçbiri belirli bir araca bağlı değil. Zor olan kısımlar soruları sormak değil, her yanıtı saklamak, adaşları ayıklamak ve ölçülemeyen yanıtları sıfırdan ayrı tutmak. Bunları elle yapıyorsanız, her ölçümde aynı soruları, aynı motorları ve aynı kuralları kullandığınızdan emin olun.

Kaynaklar

Yazıdaki her rakamın dayanağı. Web kaynakları yayımcısı ve tarihiyle, kendi ölçümlerimiz tarihi ve kapsamıyla listelenir.

  1. 1.AIs are highly inconsistent when recommending brands or products · SparkToro, 28 Ocak 2026
  2. 2.Searching the web with ChatGPT · OpenAI Yardım Merkezi
  3. 3.How does Perplexity work? · Perplexity Yardım Merkezi
  4. 4.Türkiye'de AI Modu ve AI Bakışı Dönemi Başlıyor · Google Türkiye Blogu, 18 Şubat 2026
  5. 5.AI features and your website · Google Search Central, güncelleme 10 Aralık 2025
  6. 6.Nasıl ölçüyoruz: GeoMono yöntemi · GeoMono ölçümü, 28 Eylül 2026. Kapsam: yayımlanan yöntem; ağırlıklar, eşikler ve sayılar puanı hesaplayan koddan okunur
  7. 7.GeoMono'nun kendi görünürlüğü: GEO kategorisindeki Türkçe sorular · GeoMono ölçümü, 27 Ağustos 2026. Kapsam: 26 soru, 5 motor, 130 planlanan gözlem; ölçülebilen 116 yanıt, 9 gözlem ölçülemedi
  8. 8.Motorların kaynak gösterme sıklığı ve ölçülemeyen yanıtlar · GeoMono ölçümü, 26 Ağustos 2026. Kapsam: 3 kurumsal marka, 6 ölçüm, marka adı geçmeden sorulan sorulara verilen 1.835 yanıt; 1.646'sı ölçüldü (7 Ekim 2026'da yeniden sayıldı)
  9. 9.Markanın kendi sitesinin kaynak gösterildiği ama adının geçmediği yanıtlar · GeoMono ölçümü, 3 Ağustos 2026. Kapsam: 3 Ağustos 2026'ya kadarki 60 analizde markanın kendi sitesini kaynak gösteren 2.748 yanıt (7 Ekim 2026'da yeniden sayıldı); kendi müşteri ve karşılaştırma markalarımız, pazar örneklemi değil
PaylaşXLinkedInWhatsAppE-posta

GeoMono'nun ölçüm ve yöntem ekibi. Türkçe soruları ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude ve Google AI Bakışı'na (AI Overviews) soruyor, her yanıtı tek tek kaydediyor ve ölçemediğini ayrıca yazıyor.

Sıradaki adım

Okudunuz, şimdi kendi markanızda görün

Bu yazıdaki adımların ilki, bugünkü durumu ölçmek. Aşağıdaki araç o ölçümün nereden başladığını gösterir.

Görünürlük ölçümünü incele

İlgili yazılar